AI-agenter för företag
AI-agenter som utför arbetet.
En AI-agent svarar inte bara – den gör något. Vi hjälper er att avgränsa uppgiften, koppla agenten mot rätt system och sätta de kontroller som gör att ni vågar låta den arbeta.
Vad är en AI-agent?
Snabbsvar
En AI-agent är ett program som får ett mål, bryter ner det i steg och utför stegen i era system. Det skiljer den från en chatbot, som svarar på frågor men inte gör något. En agent kan hämta uppgifter, fylla i fält, skapa ärenden och lämna över till en människa när den kör fast. Vad agenten får göra, och var gränsen går, bestämmer ni.
Agent, chatbot eller automation – vad är skillnaden?
De tre begreppen blandas ihop i marknadsföring, men de löser olika saker. Traditionell automation följer regler som någon har skrivit i förväg: händer A, gör B. Den är förutsägbar och går sönder när verkligheten avviker från regeln. En chatbot tolkar språk och svarar, men lämnar handlingen till en människa. En AI-agent tolkar språk, väljer själv vilka steg som behövs och utför dem.
Skillnaden spelar roll vid upphandling. Betalar ni för en agent men behöver en regelstyrd automation får ni onödig komplexitet. Betalar ni för en chatbot men behöver att arbetet faktiskt blir gjort står ni kvar med samma manuella moment som tidigare. Vi börjar därför alltid med uppgiften, inte med tekniken.
Vill ni ha en mer teknisk genomgång av hur agenter är uppbyggda finns den i vår guide om AI-agenter.
Automation
Regelstyrda flöden för moment som ser likadana ut varje gång. Läs mer om AI-automation.
Chatbot
Svarar besökare och kunder i text, och lämnar över till en människa vid behov. Läs mer om AI-chatbot.
Agent
Utför flerstegsuppgifter i era system och rapporterar vad den gjort.
Vad en AI-agent kan göra hos er
Nyttan avgörs av hur väl uppgiften går att avgränsa. Det här är områden där vi ser att avgränsningen brukar fungera.
Inkommande ärenden
Ett mejl eller ett samtal kommer in, agenten läser innehållet, klassar ärendet, skapar det i rätt system och meddelar rätt person. Hänger ihop med AI-receptionist i telefonin.
Underlag och inmatning
Fakturor, följesedlar och beställningar som i dag läses av för hand. Agenten tolkar underlaget, lägger in det och lägger undan det som ser avvikande ut för manuell kontroll.
Uppföljning i CRM
Agenten kompletterar poster, följer upp uteblivna svar och förbereder underlag inför möten. Förutsätter en ordnad struktur i ert CRM-system.
Fältarbete och arbetsorder
Uppdrag som ska planeras, tilldelas och återrapporteras. Agenten kan skapa och uppdatera arbetsordern i arbetsordersystemet utifrån vad som sägs i ett samtal eller skrivs i ett mejl.
Så inför vi en AI-agent
1. Avgränsa uppgiften
Vi väljer ett moment som återkommer ofta, tar tid och har ett tydligt slut. Breda uppdrag av typen 'ta hand om kundtjänst' går inte att utvärdera och brukar rinna ut i sanden.
2. Koppla mot systemen
Agenten behöver läsa och skriva i de system uppgiften lever i. Vi går igenom vilka behörigheter som krävs, vilka som ska vara läsbehörigheter och vad agenten aldrig ska få göra.
3. Kontroller och spårbarhet
Varje steg agenten tar loggas, så att det går att följa vad som hände och varför. Vi sätter gränser för vad som utförs direkt och vad som ska godkännas av en människa först. Beloppsgränser, kundkontakter och allt som är svårt att ta tillbaka hamnar normalt bakom ett godkännande.
4. Drift och uppföljning
Vi mäter hur ofta agenten klarar uppgiften själv, hur ofta den lämnar över och vad som gick fel när den gjorde det. Siffrorna avgör om området ska breddas eller inte. Vad som ingår i förvaltningen regleras i avtalet.
Vad ni behöver ha på plats
En AI-agent är inte en genväg förbi oordning. Den behöver system som går att nå programmatiskt, information som går att lita på och en rutin som faktiskt är bestämd. Är rutinen olika beroende på vem som utför den behöver ni enas om hur den ska se ut innan agenten byggs – annars automatiserar ni en oenighet.
Ni behöver också en ägare internt. Någon ska läsa loggarna, ta ställning till undantagen och besluta om reglerna ska ändras. Utan den rollen slutar de flesta agenter att användas inom några månader, oavsett hur bra tekniken är.
Begränsningar vi är tydliga med
En AI-agent kan missförstå ett underlag, välja fel steg eller fastna. Därför bygger vi in överlämning till människa från början och begränsar vad agenten får utföra utan godkännande. Ju större konsekvens ett steg har, desto mer kontroll lägger vi runt det.
Vi lämnar inga generella siffror på hur mycket tid en agent sparar. Det beror på hur era moment ser ut i dag, och det går först att säga något om efter att vi har mätt. Vi säger också nej när en vanlig integration eller ett regelstyrt flöde löser uppgiften bättre – det är billigare att förvalta och går sönder mer förutsägbart.
Inför en upphandling kan ni utgå från våra sju frågor att ställa innan ni köper en AI-lösning.
Vanliga frågor
Vanliga frågor om AI-agenter Svar på de vanligaste frågorna från våra kunder
Vad är skillnaden mellan en AI-agent och en chatbot?
En chatbot tolkar språk och svarar. En AI-agent tolkar språk, bestämmer vilka steg som behövs och utför dem i era system. Behöver ni att något faktiskt blir gjort är det en agent ni söker; räcker det med svar är en chatbot både enklare och billigare att förvalta.
Vilka system kan en AI-agent arbeta i?
System som går att nå programmatiskt, till exempel affärssystem, CRM, ärendehantering, telefoni och e-post. Vilka av era system som uppfyller det går vi igenom i den inledande genomgången, eftersom förutsättningarna skiljer sig åt.
Hur vet vi vad agenten har gjort?
Varje steg loggas. Ni kan följa vilket underlag agenten utgick från, vilka steg den tog och var den lämnade över till en människa. Spårbarheten är en förutsättning för att kunna lita på lösningen, inte ett tillval.
Kan agenten göra något vi inte vill?
Agenten kan bara det ni ger den behörighet till. Vi arbetar med minsta möjliga behörighet och lägger steg med stor konsekvens bakom ett mänskligt godkännande. Vad som kräver godkännande bestämmer ni.
Hur hanteras personuppgifter?
Vilka uppgifter som får behandlas, var de behandlas och hur länge de sparas fastställs innan driftsättning, tillsammans med personuppgiftsbiträdesavtal. Vi går igenom detta som en del av införandet.
Hur lång tid tar det att komma igång?
Det beror på hur avgränsad uppgiften är och hur era system ser ut. Tidplanen sätter vi tillsammans efter den inledande genomgången, inte innan.
Vad kostar en AI-agent?
Kostnaden beror på uppgiftens omfattning, antalet system som ska kopplas ihop och vad förvaltningen ska innehålla. Vi lämnar en offert efter genomgången. Genomgången är kostnadsfri.
Behöver vi byta ut våra nuvarande system?
Nej, utgångspunkten är att agenten arbetar i de system ni redan har. Visar genomgången att ett system saknar de kopplingar som krävs säger vi det, så att ni kan ta ställning till det separat.
Relaterade tjänster
Upptäck andra lösningar som kan komplettera er verksamhet.